本书精选了网络营销、计算机网络、机器学习、区块链技术与应用、C++程序设计、PYTHON与大数据分析和大数据分析实践七门课程。这些课程既有信息类基础课程，也有面向高年级学生的应用类课程及与领域结合的课程，便于相关教师参考本书针对不同类型的信息技术课程开展自己的思政教学活动。每门课程都通过背景分析和学情分析得出课程的教学目标，教学目标包括知识目标、育人目标和能力目标，由这些目标引出该课程的思政案例，并在每个案例中说明了其融入知识点的方式以及其与其他知识点、思政点的呼应关系。此外，针对每个案例，本书还提供了与该案例相关的思考题供教师考察学生的理解情况。
第1章 网络营销
1.1 课程简介
1.2 学情分析
1.3 教学目标
1.3.1 知识目标
1.3.2 能力目标
1.3.3 育人目标
1.4 课程思政教学设计与实施
1.4.1 网络营销概论
1.4.2 确定市场机会
1.4.3 网络营销战略
1.4.4 网络用户体验
1.4.5 网络界面设计
1.4.6 网络客户关系
1.4.7 网络产品策略
1.4.8 网络定价策略
1.4.9 网络传播策略
1.4.10 网络社区策略
1.4.11 网络渠道策略
1.4.12 网络品牌策略
1.4.13 网络营销创新
1.4.14 网络营销效果评估
第2章 计算机网络
2.1 课程简介
2.2 学情分析
2.3 教学目标
2.3.1 知识目标
2.3.2 能力目标
2.3.3 育人目标
2.4 课程思政教学设计与实施
2.4.1 概述
2.4.2 物理层
2.4.3 数据链路层
2.4.4 网络层
2.4.5 传输层
2.4.6 应用层
2.4.7 网络安全
第3章 机器学习
3.1 课程简介
3.2 学情分析
3.3 教学目标
3.3.1 知识目标
3.3.2 能力目标
3.3.3 育人目标
3.4 课程思政教学设计与实施
3.4.1 回归分析
3.4.2 模型选择与评估
3.4.3 数据预处理与特征选择
3.4.4 决策树与集成学习
3.4.5 支持向量机导论
3.4.6 概率图模型
3.4.7 LDA 主题模型
3.4.8 隐马尔科夫模型
3.4.9 人工神经网络
3.4.10 聚类算法
第4章 区块链技术与应用
4.1 课程简介
4.2 学情分析
4.3 教学目标
4.3.1 知识目标
4.3.2 能力目标
4.3.3 育人目标
4.4 课程思政教学设计与实施
4.4.1 区块链概述
4.4.2 加密技术
4.4.3 分布式系统
4.4.4 共识算法
4.4.5 智能合约
4.4.6 区块链平台
4.4.7 区块链项目设计
4.4.8 区块链在金融领域的应用
4.4.9 区块链在实体经济领域的应用
4.4.10 区块链技术与应用发展
第5章 C++程序设计
5.1 课程简介
5.2 学情分析
5.3 教学目标
5.3.1 知识目标
5.3.2 能力目标
5.3.3 育人目标
5.4 课程思政教学设计与实施
5.4.1 C++入门
5.4.2 程序控制流程
5.4.3 数据的存储、表达和运算
5.4.4 函数
5.4.5 数组和字符串
5.4.6 输入输出流
5.4.7 类和对象
5.4.8 继承
5.4.9 操作符重载
第6章 Python 与大数据分析
6.1 课程简介
6.2 学情分析
6.3 教学目标
6.3.1 知识目标
6.3.2 能力目标
6.3.3 育人目标
6.4 课程思政教学设计与实施
6.4.1 引言
6.4.2 Python 概述
6.4.3 爬虫概述及应用
6.4.4 深度学习
6.4.5 浅层神经网络应用
6.4.6 自然语言处理和文本情感分析
6.4.7 计算机视觉及数据可视化
第7章 大数据分析实践
7.1 课程简介
7.2 学情分析
7.3 教学目标
7.3.1 知识目标
7.3.2 能力目标
7.3.3 育人目标
7.4 课程思政教学设计与实施
7.4.1 概述
7.4.2 大数据处理架构Hadoop
7.4.3 分布式存储工具HDFS
7.4.4 分布式计算工具MapReduce
7.4.5 分布式数据仓库工具Hive
7.4.6 基于Hadoop 的大数据分析实战
通知
春节期间（2025年1月21日至2月10日）邮购业务暂停，给您带来不便，敬请谅解，并祝春节快乐！